Alan Rumpf Gleitende Durchschnittsformel

Entfernen von Lag, Forecasting Data Trading-Indizes mit dem Hull Moving Average Moving-Mittelwerte reibungslose Daten und machen es einfacher, Preisbewegungen zu analysieren, aber sie neigen dazu, lag. Herersquos ein Markt-Timing-System, das die Verzögerung entfernt und Prognosen zukünftiger Daten. B uy amp halten funktioniert gut, wie der Markt steigt, aber die Strategie fällt auseinander, wenn die Marktpanzer. Wir brauchen ein Timing-Modell, um Kapital in den Märkten zu bewahren und Chancen in den Märkten zu identifizieren. Ist es möglich Gleitende Mittelwerte sind oft der beste Weg, Datenspitzen zu eliminieren, und solche mit relativ langen Längen reibungslose Daten. Jedoch haben gleitende Durchschnitte einen Hauptfehler, indem ihre langen Rückblickperioden Verzögerung einführen. Die Lösung besteht darin, die gleitende Durchschnittsformel zu modifizieren und die Verzögerung zu entfernen. Dies minimiert die Möglichkeit, dass der gleitende Durchschnitt die Rohdaten überschreitet, wenn die nächste Intervalrsquos-Aktivität vorhergesagt wird und somit Fehler eingeführt werden. Herersquos, wie es getan werden kann. Entfernen der Verzögerung Eine neue Art von gleitenden Durchschnitt von Händler Alan Hull entwickelt versucht, dieses Problem zu lösen. In dieser Variation ist ein einfacher gleitender Durchschnitt (Sma) die Summierung von Datenabtastungen geteilt durch die Anzahl von Abtastwerten (N). Der Hull-gleitende Durchschnitt (Hma) bewirkt die Glättung unter Verwendung des gewichteten gleitenden Durchschnitts (Wma) und einer Quadratwurzel von N. Die Berechnung ist also: Um durch diese Formel zu gehen: Nimm die Wma der letzten N 2 Daten und multipliziere sie mit 2. Dann subtrahiere die Wma der letzten N Daten. Nun nehmen Sie diesen Wert und verwenden Sie die Quadratwurzel von N. Dann finden Sie die Wma der beiden Werte (das heißt, die Wma sqrt von N des Erinnerungswertes). Da die Quadratwurzel Werte verkürzt, sollte die Berechnung ein N wählen, das ein perfektes Quadrat wie 4, 9, 16, 25, 49 oder 81 ist. Beim Vergleich der Sma und Hma in Abbildung 1 mit einem 81-Tage-Durchschnitt finden wir Daß das Hma sowohl glatt als auch auf die sich ändernden Daten anspricht, während die Sma hinterherhinkt. Abbildung 1: einfache ma vs Rumpf ma. Hier sehen Sie einen Vergleich der SMA und HMA mit Daten aus der QQQQ ETF. Die HMA ist rechtzeitiger als die SMA. Ein Neun-Tage-Durchschnitt wird mit dem HMA in blau angezeigt. HellipContinued in der Dezember-Ausgabe von Technical Analysis of Stocks amp Rohstoffe Auszug aus einem Artikel ursprünglich veröffentlicht in der Dezember-Ausgabe 2010 der Technical Analysis of Stocks amp Commodities Magazin. Alle Rechte vorbehalten. Copyright 2010, Technische Analyse, Inc. Important rechtlichen Informationen über die E-Mail, die Sie senden werden. Durch die Nutzung dieses Dienstes erklären Sie sich damit einverstanden, Ihre echte E-Mail-Adresse einzugeben und nur an Personen zu senden, die Sie kennen. Es ist eine Verletzung des Rechts in einigen Gerichtsbarkeiten zu fälschlich identifizieren sich in einer E-Mail. Alle Informationen, die Sie zur Verfügung stellen, werden von Fidelity ausschließlich für den Zweck verwendet, die E-Mail in Ihrem Namen zu senden. Die Betreffzeile der E-Mail, die Sie senden, ist Fidelity: Ihre E-Mail wurde gesendet. Mutualfonds und Investmentfonds - Fidelity Investments Mit einem Klick auf einen Link öffnet sich ein neues Fenster. Hull Moving Average Beschreibung Es gibt viele Arten von gleitenden Durchschnitten, die grundlegendste ist die Simple Moving Average (SMA). Von allen bewegten Durchschnitten der SMA lags Preis die meisten. Die exponentiellen und gewichteten Bewegungsdurchschnitte wurden entwickelt, um diese Verzögerung zu adressieren, indem mehr Gewicht auf neuere Daten gelegt wird. Der Hull Moving Average (HMA), entwickelt von Alan Hull, ist ein extrem schnell und glatt gleitender Durchschnitt. In der Tat, die HMA fast eliminiert Lag ganz und schafft es, Glättung zur gleichen Zeit zu verbessern. Wie dieser Indikator funktioniert Ein längerer Zeitraum HMA kann verwendet werden, um Trend zu identifizieren. Wenn die HMA steigt, steigt der vorherrschende Trend, was anzeigt, dass es besser sein kann, lange Positionen einzugeben. Wenn die HMA fällt, fällt auch der vorherrschende Trend, was anzeigt, dass es besser sein kann, Short-Positionen einzugeben. Für Eintrittssignale kann in Richtung der vorherrschenden Tendenz ein kürzerer Zeitraum HMA verwendet werden. Ein langes Eintrittssignal tritt bei ansteigender Tendenz auf, wenn die HMA aufleuchtet und ein kurzes Eintrittssignal, wenn der vorherrschende Trend fällt, auftritt, wenn das HMA abschaltet. Berechnen Sie einen gewichteten gleitenden Durchschnitt mit der Periode n 2 und multiplizieren Sie ihn mit 2 Berechnen Sie einen gewichteten gleitenden Durchschnitt für die Periode n und subtrahieren Sie ab Schritt 1 Berechnen Sie einen gewichteten gleitenden Durchschnitt mit der Periode sqrt (n) mit den Daten aus Schritt 2 HMA WMA (2WMA (N2) WMA (n)), sqrt (n)) Hull Moving Durchschnittliche Indikator: Ehrlich Umzug Durchschnittliche Details Veröffentlicht: 16 Oktober 2014 Geschrieben von: Admin Kategorie: Forex Indikatoren Zugriffe: 11595 Die meisten von uns in der einen oder anderen Form verwenden Vertreter der Bewegliche Durchschnittsfamilie in unserem Handel. Aber das Hauptproblem aller Indikatoren, die auf der Mathematik der Mittel gebaut werden, ist rückläufig. Eine effektive Lösung für dieses Problem wurde durch viele Experimente und benannten Hull Moving Average Indikator oder Hull gleitenden Durchschnitt gefunden. Trader verwenden Indikatoren, die auf Durchschnittswerten basieren, um dynamische Linien der Unterstützungsbeständigkeit aufzubauen und die Stärke des Preisimpulses zu bewerten. Ihr Hauptnachteil liegt in der Berechnungsmethode: Da die gleitenden Durchschnittswerte auf der Grundlage vergangener Preise (für einen bestimmten Zeitraum oder eine Anzahl von Bars) berechnet werden, reduziert die berechnete Linie die Preisschwankungen, wird aber immer hinter dem realen Preis zurückbleiben. Alan Hull, ein australischer Mathematiker, Finanzanalytiker und Erbhändler, Mitglied der Australian Association for Technical Analysis (stellvertretend für dieses Buch), Autor des populären Lehrbuchs Active Investment und The Book of Charts, schlug eine verbesserte Version des gleitenden Durchschnitts vor , Die glatte Indikatoren in der Konstruktion und fast vollständig eliminieren die negativen Auswirkungen der Verzögerung. Was sind gleitende Durchschnittswerte Dies ist eines der ältesten Werkzeuge der technischen Analyse, die hilft, die Stärke und die Richtung der aktuellen Preisentwicklung zu identifizieren, um optimale Bedingungen für den Händler zu schaffen, um eine Handelsposition entlang der Tendenz zu öffnen. Sogar der Vater des Handelschaos, Bill Williams, glaubte, dass die Fähigkeit, die Indikatoren der gleitenden Durchschnitte zu verwenden, Spekulanten erlauben würden, nicht weniger als 60 der Positionen an plus zu schließen. Traditionelle Moving Average (oder MA) ist sehr einfach berechnet: an jedem Punkt der Linie ist der Preis der Durchschnittspreis für einen bestimmten Zeitraum. Durch Mittelung werden die zufälligen Preisschwankungen abgeschnitten, und je länger die Periode, desto genauer die Linie. Der optimale Zeitraum des gleitenden Durchschnitts sollte für jedes Handelsinstrument separat abgeholt werden. Klassischer Durchschnitt immer ganz genau folgt dem Markt, weil die Berechnung auf historischen Daten basiert. Allerdings ist der gemeinsame Durchschnitt eine sehr schwache Vorhersage Moving Average Berechnungsmethode nicht erlauben, das Moment der Trendänderung zu berechnen. Hier kommt in einem geänderten Durchschnitt der Hull Moving Average Indikator. Mathematik des Hull Moving Average Indikator Eine harmonischere Glättung bei der Berechnung dieses gleitenden Durchschnitts ergibt sich aus einer zusätzlichen Mittelung des Durchschnitts. Die vorgeschlagene Version des Indikators löst das Problem, indem der Wert nicht der Periode, sondern der Quadratwurzel der tatsächlichen Daten des Berechnungszeitraums in den Mechanismus für die Berechnung eingefügt wird. Aber in diesem Fall sollte die Bewegung weiter hinter dem realen Preis zurückbleiben. Jedoch Alan Hull gelang es, den fehlenden Bestandteil zu finden, der die Verzögerung effektiv kompensiert. Hull wendet die Methode der Gewichtung Koeffizienten auf die Marktpreis-Berechnung, wo in einem Rohwert von 0 bis 9, wird die Zahl 9 die größte Bedeutung gegeben. Die Berechnung beginnt mit der Ermittlung der Werte des einfachen sich bewegenden MA (10): Im Ergebnis erhalten wir den anfänglichen Mittelwert 4,5, und es gibt eine schwere Verzögerung hinter dem tatsächlichen Preis. Der nächste Schritt ist die Halbierung des Mittelwertes (102 5) und dessen Anwendung auf den letzten Wert in der aufgelisteten Zeile: 5, 6, 7, 8 und 9, worauf wir einen neuen Durchschnitt 7 erhalten Differenz zwischen diesen beiden Mittelwerten, dh bis 2.5 (7 4.5), und wir erhalten den endgültigen Betrag 7 2.5 9.5. Wenn wir davon ausgehen, dass der aktuelle Marktpreis gleich 9 ist, scheint die resultierende Vergütung übertrieben zu sein. Jedoch betrachtet der Autor diese Überkorrektur sehr zweckmßig, um den Einfluß von zufälligen Preisschwankungen zu reduzieren. Preisänderung mit Hilfe eines Rumpfes kann mit hoher Genauigkeit für 1-2 ausgewählte Perioden vorhergesagt werden. Optisch ist die bewegte Linie in der Regel schneller als der Wert der realen Durchschnitt. Im Allgemeinen ist die Formel für die Berechnung der Werte des Hull Moving Average-Indikators wie folgt: Hull Moving Average Indikator: Parameter und Einstellungen Es gibt mehrere Möglichkeiten, den geänderten Mittelwert zu verwenden, es wird jedoch in der Regel empfohlen, ihn zusammen mit einer Pfeilmarkierung zu verwenden HMA Arrow, was eindeutig den empfohlenen Einstiegspunkt angibt. Hull Moving Average Indikator wird auf dem üblichen Weg, auf jedem Währungspaar und jedem Zeitrahmen im Terminal MetaTreder4 installiert. Empfohlene Einstellungen und optimale Farben sind in der folgenden Abbildung dargestellt: Hull modifizierte Mittelwerte funktionieren gut bei kurzen und mittleren Perioden, die stabilsten Ergebnisse werden bei Perioden größer als 20. Die optimalen Werte werden als die folgenden Hauptparameter betrachtet: HMPeriod - 20 HMAMethod (Shift) - 3. Manchmal empfiehlt sich die folgende Einstellung für den ruhigeren mittelfristigen Handel mit kleinen Risiken: HMAperiod - 55 HMAshift 3. Allerdings erscheinen die empfohlenen Einstiegspunkte weniger häufig. Die Einstellungen der zusätzlichen HMA-Pfeil-Anzeige sind sehr einfach: Vor - und Nachteile der Anwendung des Hull Moving Average Indikators im Handel Zur Klarheit der Analyse wurde ein einfacher gleitender Mittelwert SMA (14) zu den Schlusskursen (schwarze Linie) auf dem Chart hinzugefügt Mit Hull Moving Average und HMA Arrow Anzeigen. Gesamtansicht des Satzes von Indikatoren im Terminal: Wie ersichtlich, erscheinen die Eingangssignale hinreichend genau, insbesondere im Vergleich zum gemeinsamen Mittelwert. Aber vergessen Sie nicht über die wichtigsten Nachteil der Hull bewegen: Der aktuelle Trend, den Wert des Durchschnittspreises zu überschätzen führt zu der Tatsache, dass die Linie nicht mit dem aktuellen Durchschnittspreis übereinstimmt. Es funktioniert gut als Umkehr-Filter, und daher sind seine Ausgangssignale zuverlässiger als der Eintrag. Daher muss der Hull Moving Average-Indikator mit Optionen von Oszillatoren oder MACD kombiniert werden. Aber auch ohne die Verwendung von zusätzlichen Pfeilindikatoren, gibt es eine hohe Wahrscheinlichkeit eines Signals zu kaufen, wenn der Preis über die Indikatorlinie nach oben und zu verkaufen, wenn der Preis nach unten geht. Die effektivste Strategie ist HullMovingAverage von Alan Hull, die auf einer marktüblichen Marktüberwachung basiert. Trading-Signal gilt als eine Umkehrung der Hull-Linie: wenn es einen Turn Down, sind kurze Positionen empfohlen, wenn bis lange Positionen. Dabei wird dieser Durchbruch durch den Kurs der Linie des Hull Moving Average Indikators selbst nicht als Marktsignal wahrgenommen. Die Methodik der Berechnung des Hull Moving Average Indikators basiert auf dem modernen mathematischen Mechanismus, der die Glätte der Linie und die Genauigkeit der Marktsignale stark verbessert. Die Linie des HMA-Durchschnitts verfolgt den Trend hervorragend und liefert genaue Umkehrsignale. Inhärente Überlegenheit des Durchschnittswertes in der Berechnung führt zu einer Überschätzung des aktuellen Durchschnittspreises, aber mit den optimalen Einstellungen und zusätzlichen Indikatoren, können Sie eine Handelsstrategie mit einer Gewinnrate über 60 zu bekommen.